Data Engineer Python - Bigquery - Gcp Pionnier du Pôle Data au Sein d'un SAAS en Plein Scale Paris ou Full Remote H/F

La société

Basée à Paris, New York et Lille, cette start-up travaille avec les marques les plus innovantes au monde (LVMH, L'Oréal, Estée Lauder, Samsung et Sony).
Editeur de solution SaaS en plein scale dans le domaine e-commerce, elle permet aux détaillants de premier plan et aux grandes marques d'offrir une expérience client exceptionnelle grâce à une plate-forme facile à utiliser et axée sur le mobile.

L'équipe fournit des outils puissants pour une collaboration en temps réel, des communications rationalisées et de meilleures performances en magasin et en équipe.

Un gain en efficacité, rendant toutes les données actionnables par la bonne personne, au bon moment, dans le bon magasin.

L'objectif est de maintenir les équipes synchronisées et engagées, et pouvant réagir en temps réel aux besoins clients grâce à une plateforme de communication sécurisée avec une interface moderne comprenant chat, vidéos, images, et un Newsfeed dédié aux annonces d'entreprise.

Le marché est énorme. La culture est incroyable et la croissance folle !

L'entreprise recherche des pépites qui apprennent vite, grandissent rapidement et obtiennent des résultats.

Le poste

Avec une quarantaine de personnes dont 15 personnes à la tech, et parce que votre avis sera primordial, vous allez avoir l'occasion d'accomplir de grandes choses sur les sujets suivants :
- Participer au développement de l'application coeur de l'entreprise, et plus particulièrement aux modules d'Analytics et de Dashboarding qu'ils proposent à leurs clients.
- Développement de nouveaux pipelines de données pour aller récupérer la Data.
- Collaborer activement avec l'équipe produit au sein d'une Impact Team, en autonomie, à la création de nouvelles fonctionnalités de l'univers Analytics.
- Echange avec les équipes métiers pour comprendre leurs enjeux et y répondre.
- Etre impliqué afin de conceptualiser des solutions techniques efficaces et robustes.
- Faire évoluer la vision technique du produit.
- Mise en place et développement des API + développement des ETL.
- Participer à faire grandir l'équipe en partageant votre expérience et en faisant émerger de nouvelles idées.

La stack actuelle
- Backend : Node.Js / Express.Js.
- Frontend : Angular / Typescript.
- Data : Python, Talend, BigQuery, Snowflake.
- MongoDB, SQL.
- Kubernetes.

Les évolutions à venir dépendront majoritairement de vous et de vos préconisations.

Votre profil
- A partir de 2-3 ans d'expérience.
- Vous avez déjà travaillé sur différentes problématiques Data et être capable d'apporter votre expertise.
- Très bonne connaissances en culture Data et pour la gestion des données au sens large.
- Connaissance de Java ou de Python.
- Bonne connaissances en BDD relationnelles et non relationnelles : Actuellement MongoDB et BigQuery.
- Connaissance de un ou plusieurs ETL du marché (Talend par exemple) et un/ou plusieurs Datawarehouse (BigQuery, Snowflake, ou SGBDR par exemple).
- Bonnes notions de modélisation de données et d'architecture.
- Bonnes pratiques du versionning et de la gestion de code et des outils associés.
Idéalement : quelques notions de Devops / Cloud pour comprendre l'infra utilisée pour hoster la data
- Vous aimez le software Craftsmanship tout en restant pragmatique.
- Impliqué et curieux.
- Vous avez l'envie d'apprendre et de partager.